AI開発を減速させても、脆弱性「発見」の急増は止まらない

この記事についての感想

AIの開発速度をちょっと落とせばリスクも下がるっしょ、みたいな楽観的な見方って結構あるけど、現実はそう甘くないんだよね。この記事読んで改めて思ったけど、脆弱性ってAIのモデルそのものの性能に関わらず、システムに組み込んだ瞬間に無限に湧いてくるもんだよな。そもそもAIが爆速で進化しようがしまいが、結局は人間がコード書いてるし、そこに未知のバグが潜んでる確率はゼロにならない。しかもさ、AIを使った攻撃手法が進化し続けてる中で、防御側がAIを制限したとしても、攻撃側がそれを利用し続けるなら完全に後手に回るわけでしょ。これマジでいたちごっこっていうか、むしろ開発を遅らせることでかえってセキュリティの足元をすくわれるリスクまである気がするわ。最近だとLLMへのプロンプトインジェクションとかマジで対策ムズいし、モデルの重みをいじるとかそういうレベルじゃなくて、根本的なアーキテクチャの脆弱性がどこまであるのかっていう深い議論が不可欠だと思う。AI開発のブレーキとか言ってる場合じゃなくて、むしろ発見された脆弱性をどうやってマッハで潰していくか、もしくは脆弱性を見つけるためのAIと、それを守るAIのガチバトルで鍛え上げるしかないフェーズに入ってんじゃね？ぶっちゃけ、開発を止めたところでコードの欠陥まで一緒に止まるわけじゃないから、結局は運用サイドの防御力がすべてなんだよね。まあ、AI技術がコモディティ化してきて誰でも手軽にモデルいじれるようになった結果、悪意あるユーザーが脆弱性探しにAIをフル活用してる現状がある以上、開発のブレーキはただの気休めにしかならんのかもしれん。今後どういうセキュリティのパラダイムシフトが起きるのかマジで予測不能だけど、とりあえずは『AIだから完璧』っていう幻想は捨てて、泥臭いパッチ当ての重要性を再認識するしかないわな。この問題、結局はAIの能力値だけの問題じゃなくて、社会全体がデジタルリスクにどう対峙していくかみたいな、もっと大きな話になってきそう。